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Por quinto año consecutivo, Packt Publishing ha preparado un evento online para distinguir las mejoras soluciones Open Source en diferentes categorías. Si os interesa dar reconocimiento público de vuestra solución open source favorita, podéis nominarla (hasta el 17 de setiembre) o votarla (desde el 27 de setiembre hasta el 5 de noviembre). Los ganadores recibirán no sólo reconocimiento público sino una aportación que bien ayuda para continuar el desarrollo de dichas soluciones.

Ah, y los que votamos podemos ganar un kindle para leer nuestros libros favoritos de packt. Es, sin duda, un buen incentivo. Yo ya he votado.

Más información, aquí.

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Como en el viejo juego, ya tenemos otra fotografía de mi libro en librería por España. De nuevo en Canarias, como el otro día. Y está vez todavía mejor colocado: en el escaparate.

[De nuevo gracias, Mario]

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Ya sabemos que no tenemos estrategia (al menos en Business Intelligence) y que tenemos ya alguna idea por dónde empezar. Esperemos que, al menos tengamos, una metodología clara de trabajo. En el contexto de la inteligencia de negocio existen diferentes enfoques en el momento de recopilar la información.

Uno de ellos es el uso del framework Zachman. Parémonos a pensar un momento el porqué. Cuando queremos diseñar una aplicación  de Business Intelligence, necesitamos saber qué datos coger, cómo recuperarlos, dónde se encuentran, cuando recuperarlos, quién es el responsable de los datos y quién los necesita y por qué. Y todo eso desde un punto de vista de contexto, concepto, lógico, físico y una representación detallada. Eso es en definitiva lo que permite analizar el framework de zachman.

Esta idea no es para nada nueva, pero a falta de una metodología clara ¿por qué no usar ésta?

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Algo serio se mueve en España los últimos años en el área del BI. Tres empresas ya consolidadas (y referenciadas en diversos análisis de mercado), de renombre y reconocidas internacionalmente y tres de nueva factura. Buenas iniciativas todas ellas y muy interesante en enfoque de cada una de ellas en su aproximación al Business Intelligence . Veamos de qué empresas estamos hablando y damos cuatro pinceladas de ellas.

• ApeSoft: ofrecen una solución que incide en el problema de la gestión y del uso de spreadmarts para la toma de decisiones. Es decir, siendo Excel una de la principales herramientas de análisis, Apesoft busca hacer business intelligence basado en el mismo pero de forma que sea fácil de gestionar. Este enfoque es muy interesante dado que no busca el cambio disruptivo en el usuario final sino un cambio gradual basado en soluciones conocidas y además resolver la gestión de spreadmarts en el contexto de una organización. Esta empresa internacional fundada en 1994 y que hace poco ha recibido una importante inversión por parte de la Caixa, cuenta más de 300 clientes. Ofrecen cinco productos:
  • DataCycle Reporting – una solución de software business intelligence fácil de usar para automatización del Reporting e informes Excel.
  • DataCycle MyVision – un portal web de reporting fácil de usar para ejecutar y compartir informes Excel ricos gráficamente.
  • DataCycle Planning – una solución completa para la gestión integral del proceso presupuesto, desde su confección hasta la automatización del seguimiento.
  • DataCycle Scorecard – una solución integral para ejecutar y desplegar la estrategia de la organización a todos los niveles de la compañía.
  • DataCycle Smap – una aplicación gratuita y sencilla de usar para diseñar y crear mapas estratégicos.
• Denodo: ofrecen servicios de Enterprise Data Integration tanto en despliegues locales como SaaS.  Es decir, resuelven problemas en entornos de heterogéneos de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados) como: recuperar, consolidar, validar, aplicar reglas,… en los datos y sobretodo consumirlos. Algunas de sus aplicaciones más importantes son: Product Data Management, Customer Data Management, Citizen Data Management,… Denodo es también una empresa internacional y reconocida mundialmente como un líder en Information-as-a-Service (por Forrester). Tienen clientes de renombre como Vodafone, Telefónica o Inditex entre otros.
• AparaSW: empresa tecnológica española, fundada en 1997, referenciada por Gartner gracias a su solución sobre gestión del fraude empresarial. Bajo la plataforma dVelox Enterprise (disponible también on-demand) se extiende una gama de productos que abordan problemáticas como la prevención del fraude, retención-fidelización de clientes y optimización de decisiones en el área de marketing. Es decir, ofrecen soluciones que buscan resolver determinadas problématicas comunes a la gran mayoría de las empresas.
• LiteBI: Ofrecen una solución completa de Business Intelligence basada en SaaS con un enfoque híbrido. Con ello quiero decir: un cliente ETL realmente potente y completo (basado en Kettle) que permite exportar los datos a la capa de metados de LiteBI y una solución SaaS que incluye informes, OLAP y cuadros de mando. Busca agilizar el despliegue de un proyecto de inteligencia de negocio, evitar al cliente la complejidad de gestión de un entorno de BI y reducir el tiempo de implantación de la solución. El usuario final sólo tiene que preocuparse de analizar la información conforme sus necesidades. Tienen ya diversos clientes y partners.
• Bingo Intelligence: solución que permite crear cuadros de mando e informes. Ofrecen un cliente de desarrollo ágil, rápido y sencillo (entorno windows) de estos objetos de análisis (los videos de presentación de producto inciden en este punto y lo confirman). Su objetivo es trasladar el análisis que se realiza en hojas Excel (con los problemas de información desestructurada, no integridad de datos,…) a un entorno controlado de una solución que no esté penalizado en términos de funcionalidad y sobretodo de usabilidad. Su lema: “Business Intelligence para seres humanos”.  No hay clientes conocidos (al menos desde su web).
• Tuent: Es un servicios SaaS (y también en cliente) para el análisis de información geolocalizada. Permite la creación de cuadros de mando y exportalos a PDF, Word o Excel. Busca agilizar la toma de decisiones sobre información territorial incidiendo en que no hay despliegue de infraestructura. Este enfoque sobre una solución de inteligencia de negocio aplicada sólo a información geolocalizable es muy interesante dado que la segmentación de datos (clientes, proveedores, comerciales, etc.) no sólo se segmenta geográficamente siguiendo por ejemplo, provincias y comarcas sino con criterios más complejos como bricks en el sector farma. Demo gratuito: Tuentfree. Tienen ya algunos clientes importantes en España.

¿Conocéis alguna más para añadirla a la lista? [Nueva Versión, gracias Begoña por la referencia de Apara]

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Como ya sabéis, hace un par de meses se publicó mi libro “Introducción al Business Intelligence” y he recibido ya algunos buenos comentarios.

Mi sorpresa ha sido cuando me han enviado [gracias, Mario] una foto de mi libro desde Canarias bien cerca del libro: “El economista camuflado”.  La prueba:

Tendré de sacar tiempo a ver si por casualidad lo encuentro por Madrid.

Aunque no me prodigue mucho en posts últimamente, no puedo dejar de avisar de esta interesante oportunidad.

Los últimos meses he revisado algunos de los libros de Business Intelligence Open Source que han sido publicados y que son realmente interesantes. Desde la editorial Packt hay una interesante campaña de descuento por volumen que creo que podéis aprovechar (para adquirir los interesantes libros de Pentaho Reporting (https://www.packtpub.com/pentaho-reporting-3-5-for-java-developers/book) o Pentaho Data Integration (https://www.packtpub.com/pentaho-3-2-data-integration-beginners-guide/book que además están en descuento, entre otros).

Link: http://www.packtpub.com/article/packt-special-offer

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